对称矩阵的秩为1是因为A的所有特征值的和是1。在数学中，矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。
对于n阶矩阵，如果rank(A)=1，那么Ax=0的线性无关的解有n-1个，说明零至少是n-1重特征值，即卷矩阵A有三个一样的特征值，并且为0
又因为A的所有特征值的和是trace(A)，所以余下那个可能非零的特征值就是trace(A)
故矩阵A的特征值为0（3重）和trace(A)。
有n个复根λ1，λ2，…，λn，为A的n个特征根。当特征根λi(I=1，2，…，n)求出后，(λiE-A)X=θ是齐次方程，λi均会使|λiE-A|=0，(λiE-A)X=θ必存在非零解，且有无穷个解向量，(λiE-A)X=θ的基础解系以及基础解系的线性组合都是A的特征向量。
矩阵特征值的性质：
1、若λ是可逆阵A的一个特征根，x为对应的特征向量，则1/λ 是A的逆的一个特征根，x仍为对应的特征向量。
2、若 λ是方阵A的一个特征根，x为对应的`特征向量，则λ 的m次方是A的m次方的一个特征根，x仍为对应的特征向量。
3、设λ1，λ2，…，λm是方阵A的互不相同的特征值。xj是属于λi的特征向量( i=1，2，…，m)，则x1，x2，…，xm线性无关，即不相同特征值的特征向量线性无关。
