行向量组指的是矩阵每行构成一个向量，所有行构成的向量的整体称为一个行向量组
列向量组指的是矩阵每列构成一个向量，所有列构成的向量的整体称为一个列向量组
例如： 给你一个矩阵A
A =
1 2 3
4 5 6
则A的行向量组为: (1，2，3)， (4，5，6)A的列向量组为: (1，4)'，(2，5)'， (3，6)'
扩展资料：
在线性代数中，行向量是一个 1×n的矩阵，即矩阵由一个含有n个元素的行所组成即行向量。行向量的转置是一个列向量，反之亦然。所有的行向量的集合形成一个向量空间，它是所有列向量集合的对偶空间。
设 F 是一个环或域，F 中的 mn 个元素
，
，排成一个表：
称为 F 上的一个 m 行 n 列矩阵，或
阶矩阵，简称
矩阵，
称为矩阵的元素（entry of matrix），或更明确地，矩阵的 (i，j) 元素。上述矩阵亦常记作
或字母 A 。
矩阵
称为 F 上的一个 n 元行向量，对应地，
矩阵
称为 F 上的一个 m 元列向量（column vector），一个
矩阵的各行构成的 m 个行向量称为矩阵的行向量，各列构成的 n 个列向量称为矩阵的列向量。
矩阵称为 n 阶方阵（square matrix），而称一般的
矩阵为长方阵（rectangular matrix）。
最常见的是 F 取实数域
或复数域
，这时的矩阵分别为实矩阵（real matrix）或复矩阵（complex matrix）。
在线性代数中，列向量是一个 n×1 的矩阵，即矩阵由一个含有n个元素的列所组成：列向量的转置是一个行向量，反之亦然。所有的列向量的集合形成一个向量空间，它是所有行向量集合的对偶空间。
单位列向量，即向量的长度为1，其向量所有元素的平方和为1。
在线性代数中，行向量是一个 1×n的矩阵，即矩阵由一个含有n个元素的行所组成即行向量。
行向量的转置是一个列向量，反之亦然。
所有的行向量的集合形成一个向量空间，它是所有列向量集合的对偶空间。
在数学中，向量（也称为欧几里得向量、几何向量、矢量），指具有大小（magnitude）和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指：代表向量的方向线段长度：代表向量的大小。与向量对应的只有大小，没有方向的量叫做数量（物理学中称标量）。
向量的记法：印刷体记作粗体的字母（如a、b、u、v），书写时在字母顶上加一小箭头“→”。 如果给定向量的起点（A）和终点（B），可将向量记作AB（并于顶上加→）。在空间直角坐标系中，也能把向量以数对形式表示，例如Oxy平面中(2，3)是一向量。
在物理学和工程学中，几何向量更常被称为矢量。许多物理量都是矢量，比如一个物体的位移，球撞向墙而对其施加的力等等。与之相对的是标量，即只有大小而没有方向的量。一些与向量有关的定义亦与物理概念有密切的联系，例如向量势对应于物理中的势能。
几何向量的概念在线性代数中经由抽象化，得到更一般的向量概念。此处向量定义为向量空间的元素，要注意这些抽象意义上的向量不一定以数对表示，大小和方向的概念亦不一定适用。因此，平日阅读时需按照语境来区分文中所说的"向量"是哪一种概念。
不过，依然可以找出一个向量空间的基来设置坐标系，也可以透过选取恰当的定义，在向量空间上介定范数和内积，这允许我们把抽象意义上的向量类比为具体的几何向量。
