1、根据偏度系数和峰度系数判断。
SPSS 菜单栏，Analyze—Reports—Report Summaries in Rows「分析」→「描述统计」→「探索」→弹出对话框中，选择要分析的变量→点击「选项点」，弹出对话框中勾选「带检验的正态图」→「确定」。
由于样本数较小，以K-S结果为准，sig.=0.2>0.05，服从正态分布。
查看Q-Q图进一步确认。
若偏度系数Skewness=-0.333
峰度系数Kurtosis=0.886
两个系数都小于1，可认为近似于正态分布。
或者通过Analyze—Descriptive Statistics—Descriptives分析过程的Op t ions的选择项Distribution 中计算偏度、峰度通过Analyze—Compare means—means 分析过程的Options 的选择项 Statistics 中选择统计量Skewness (偏度)、Kurtosis (峰度)来对数据资料进行正态性检验。
检验方法二：
单个样本K-S检验（样本量小于50用Shapiro-Wilk检验。）。
根据P值是否大于0.05确定是否为正态性，大于为正态性，小于为非正态性。
SPSS，「分析」→「非参数检验」→「单个样本K-S检验」→弹出对话框中，选择要分析的变量，检验分布选择「正态分布」→「确定」。K-S检验中，Z值为0.493，P值 (sig 2-tailed)=0.968>0.05，因此数据呈近似正态分布
检验方法三：
Q-Q图检验。
在SPSS里执行“图表—>Q-Q图”，弹出对话框， 变量选择“期初平均分”，检验分布选择“正态”，其他选择默认，然后点“确定”，最后可以得到Q-Q图检验结果，结果很多，我们只需要看最后normal Q-Q plot，QQ Plot 中，各点近似围绕着直线，说明数据呈近似正态分布。
怎样检验数据是否符合正态分布
1、首先我们选择打开excel输入数据，例如A组数据和B组数据进行比较。
2、选择敲击键盘在空格中输入[=]并插入函数[T-Test]。
3、Array1选择组A数据，Array2选择组B数据，并跟踪并输入输入2。
4、之后选择单击[确定]选项以执行T检验分析功能。
5、作为分析的结果，如果在P
