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由伯努利过程过渡到泊松过程。
再由泊松过程推导出指数分布的分布函数。
伯努利过程:n次重复独立实验,每次实验结果要么0,要么1.
我们关注n次重复独立实验里出现1的次数——随机变量K
显然,随机变量K服从二项分布 p_{K}(k)=C_{n}^{k}p^{k}(1-p)^{n-k}
泊松过程:
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