最大分类树会产生什么现象

更好的筛选变量。

更好的筛选变量。采用最大分类树作为分析经验风险与结构风险的工具，分裂过程中的大量重复都会导致形成拥有很多节点的分类树，会产生更好的筛选变量现象，通常会导致训练数据集过度拟合。

分类树是指在遥感图像分类中，根据地面景物的总体规律及内在联系而建立的一种树状结构的框架。