python有6个包
Numpy包： numpy数组切片的修改直接反映到原数组，但是列表对切片的修改不反应到原数组。建立多维数组 ge(1，10)ape(3，3)
y创建一个矩阵a，并对矩阵进行计算最大()，最小，平均数()。也可以按行处理(axis=1)，计算某行数据的最大，最小以及平均数。遍历前两行的第二列。三维可以理解为一个数字组成的立方块。
Numpy支持对多维数组的翻转等操作，求和，计算三角函数，多次方求和以及SVD分解等多种操作。以及随机函数模块。om
Matplotlib：处理数据可视化的包，利用numpy强大的运算能力结合matplotlib使用使用matplotlib画散点图步骤，第一种使用scatter(x，y)，系统自动建立坐标系，第二种使用plot(x，y)系统也是自动建立坐标系，plot函数默认画连线图。比较，scatter比plot适合画散点图。
Pandas是一个为解决python数据分析而用的包，可以快速构建数据结构。
scikit-learn简称sklearn，在导入数据包时只能使用import sklearn。
线性回归函数采用最小二乘函数拟合。给定n个参数及其对应的x值以及应该输出的y。训练相关参数的值，再用这个参数给出线性方程预测未知y的值。函数调用方法，先创建一个引用，给定训练值。利用训练模型去预测测试集。
Kmeans:plot 是做折线图，也可以做散点图scatter专门做散点图。在数据处理的时候要明确转变成数值型，不然会出现莫名现象Kmeans使用方法，首先创建KMeans模型，然后加载数据返回数据分类结果。
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