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正交矩阵的特征值

心理 阅读(2.76W)
正交矩阵的特征值

特征值一定是1或-1。

(λα,λα) = (Aα,Aα) = (Aα)^T(Aα) = α^TA^TAα

= α^Tα = (α,α)

所以有 λ^2(α,α) = (α,α)

又因为 α≠0, 所以 (α,α)>0

所以 λ^2 = 1

所以 λ = ±1

即正交矩阵的特征值只能是1或-1。

注意

正交矩阵的最基本置换是换位(transposition),通过交换单位矩阵的两行得到。任何n×n置换矩阵都可以构造为最多n1次换位的积。构造自非零向量v的Householder反射,这里的分子是对称矩阵,而分母是v的平方量的一个数。

这是在垂直于v的超平面上的反射(取负平行于v任何向量分量)。如果v是单位向量,则Q=I2vv就足够了。Householder反射典型的用于同时置零一列的较低部分。任何n×n正交矩阵都可以构造为最多n次这种反射的积。