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三维结构分析是指三维形状理解的关键所在,近年来研究人员针对三维形状提出了中轴、曲率骨架和关键点等一系列结构表示方法。
但先前基于手工特征的工作只能针对特定任务进行参数调优,缺乏泛化性和适应性。
而近年来深度学习的出现为三维形状表示学习提供了新的思路和有力手段,这篇文章将基于深度学习构建一种新的结构表示学习方法,用于建立三维点云间的语义对应关系。
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