算法的优化，本质上就是一个概念：同一件事，花越少的代价去完成
一个例子：一个list集合，里面包含很多的key值，对于结果，我们希望通过一个外部接口传入key值去获取对应的value
一般的做法：直接去遍历list，然后直接调用外部接口传入key去获取，这种固然能够实现功能，但是很明显，多次的rpc调用是一个不太好的做法，若是接口响应速度较长，严重影响程序性能
优化的做法，建一个本地缓存，每次获取value之前先从本地缓存进行读取，如果没有，则通过接口获取，并将value设置在缓存中，这种设计的好处在于对value已经存在的数据，可以直接从本地获取，而非进行远程调用，大大减少了接口间的交互次数，达到一个优化效果
另外缓存也可考虑使用中间件，如redis等
以上
算法的优化首先是通过下界分析，确定算法可优化，然后采用问题等价代换等技巧，优化算法效率，最后是算法变成程序，要根据语言特点优化效率。
