人脸识别特征提取的三种方法-HoG、Dlib、卷积神经网络特征。人脸图像特征提取的各种方法（包括HoG、Dlib和卷积神经网络特征）
1、对正样本(即包含人脸的图像)数据集提取Hog特征，得到Hog特征描述子
2、对负样本(即不包含人脸的图像)数据集提取Hog特征，得到Hog特征描述子其中，负样本数据集中样本的数量要远远大于正样本数据集中的样本数，负样本图像可以使用不含人脸的图片进行随机裁剪获取
3、利用支持向量机算法训练正负样本，显然这是一个二分类问题，可以得到训练后的模型。
4、利用该模型进行负样本难例检测，也就是难分样本挖掘( hard-negativemining。
