Pipeline处理机制就像是把所有模型塞到一个管子里，然后依次对数据进行处理，得到最终的分类结果
例如模型1可以是一个数据标准化处理，模型2可以是特征选择模型或者特征提取模型，模型3可以是一个分类器或者预测模型（模型不一定非要三个，根据自己实际需要）。
Pipleline中最后一个之外的所有评估器都必须是变换器，最后一个评估器可以是任意类型（transformer，classifier，regresser），若最后一个评估器是分类器，则整个pipeline就可以作为分类器使用，如果最后一个estimator是个回归器，则整个pipeline就可以作为回归器使用。
