同方差性和异方差性的区别

同方差性与异方差性的区别

1、

认定不同 同方差性指总体回归函数中的随机误差项(干扰项)在解释变量条件下具有不变的方差。 异方差性是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性回归模型的一个重要假定:总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差。

2、

应用范围不同 同方差性适用于数学统计、经济统计、机器学习算法、适用领域范围、回归分析、时间序列。 异方差适用于计量经济学，异方差性是计量经济学术语。指回归模型中扰动项的方差不全相等。