自然科学，主要是数学和算法。数学建模，总的来说，就是把遇到的问题，用数学的方法来建立模型，以计算机辅助求得优化结果.正式的数学建模比赛中，问题的本身是什么学科影响不大，基本都可以看做数学问题，优良的模型和高效的算法才是比赛的核心。
就我对数学建模的经验而言，生活工作中，对问题本身的理解透彻才是核心，数学建模是个复杂的工具，良好的数学素养，扎实的算法才能有效的利用工具。对大多数人，不用数学建模，可以用其他方法解决，只要对问题了解得透彻。但是程序员来说，数学建模就非用不可，因为任何完整的程序都是一个解决问题的标准数学模型。反过来看，建模大赛的命题放弃问题本身也有一定的道理，主要是面向数学和程序了。现实中，一个物理和经济问题的数学建模，没有物理专家和经济专家，要么无法建模，要么不用建模，如果你也解决，难道本专业的专家还用再去求解除非这个问题已经变成数学问题了。
