公式：平均偏差除以平均数（注意最后求出的是百分数）
用途：常用于分析化学的定量实验。
举例：
在一次实验中得到的测定值：
0.0105
mol/l、
0.0103
mol/l
和
0.0105
mol/l
则相对平均偏差的求算：三个数总和为0.0313，平均值为0.0104，分别用平均值减去原值后取其绝对值，然后相加，得到值为0.0003，再用0.0003除以取样次数3，得到平均偏差0.0001，再用0.0001除以平均值0.0104，得到相对平均偏差为0.96154%
在EXCEL中，如果想求出表格中数据的均方根的误差值
具体操作方法如下： 首先，打开Excel。图标为绿色，形状类似一个工作表，中间有一个字母“X”。 打开或新建Excel文档。如果已有包含数据的Excel工作表，单击绿色左边栏中的“打开”选项将它打开。你也可以单击“新建”来创建一个新文档，然后再输入数据。 计算标准差。计算标准差通常需要多个步骤，但在Excel中只需要输入公式=stdev(''单元格范围'')就可以算出。
比如，假设数据位于单元格A1到A20，在空白单元格中输入=stdev(A1:A20)就可以算出标准差。 在空白单元格中输入平均值标准误差的公式。在Excel中计算平均值标准误差的公式是=stdev(''单元格范围'')/SQRT(count("单元格范围"))。 比如，假设数据位于单元格A1到A20，在空白单元格中输入=(stdev(A1:A20))/SQRT(count(A1:A20))就可以算出平均值的标准误差。 均方根误差亦称标准误差，其定义为 ，i=1，2，3，…n。
在有限测量次数中，均方根误差常用下式表示：√[∑di^2/n]=Re，式中：n为测量次数di为一组测量值与真值的偏差。如果误差统计分布是正态分布，那么随机误差落在±σ以内的概率为68%。 均方根误差是预测值与真实值偏差的平方与观测次数n比值的平方根，在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值来代替。
标准误差 对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感，所以，标准误差能够很好地反映出测量的精密度。这正是标准误差在工程测量中广泛被采用的原因。
因此，标准差是用来衡量一组数自身的离散程度，而均方根误差是用来衡量观测值同真值之间的偏差，它们的研究对象和研究目的不同，但是计算过程类似
