原因：
1、常来源于截面数据
2、来源于测量误差和模型中被省略的一些因素对被解释变量的影响
3、有时产生于计量经济模型所研究问题的本身
4、用分组数据估计经济计量模型也是异方差性的重要来源。
拓展介绍：
异方差性（heteroscedasticity ）是相对于同方差而言的。所谓同方差，是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性回归模型的一个重要假定：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差。如果这一假定不满足，即：随机误差项具有不同的方差，则称线性回归模型存在异方差性。
这与规律有关，因为在很早以前，就认识到，力与距离的平方，成反比，方差开始产生，知识的发展，科技的进步，有些统计用方差更合理。
