优良估计量是什么

优良估计量是即要求所有可能样本指标的平均数（样本指标的数学期望）与被估计的总体参数之间没有偏差。虽然每一次的样本指标值和总体指标值之间都可能有误差，但在多次反复的估计中，所有抽样指标值的平均数应该等于所估计的总体指标值本身，即用样本指标去估计总体参数，平均说来是没有偏误的。

抽样估计的优良标准有三个，即：无偏性、一致性和有效性。影响时间序列的因素有四个，即：长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动。